从蒸汽机到AI：技术革命为何总需商业模式破局？

　随着AI技术的快速爆发，AI的发展被很多人认为是继蒸汽机以来最具颠覆性的技术革命，推动着人类进入一个全新的纪元。在国际产业领袖的言论中，AI革命呼之欲出：比尔·盖茨曾表示，生成式智能是自1980年现代图形用户界面（GUI）诞生以来，最具革命性的技术进步。OpenAI联合创始人埃隆·马斯克曾言“生成式人工智能是迄今为止最强大的创意工具。它有潜力开启人类创新的新时代。”

　　但实际上，目前大模型技术的商业化程度并不及人们最初的预期。很多人认为AI技术目前尚未像移动互联网般对人们生活产生颠覆性的影响。例如，携程创始人梁建章曾在一次访谈中指出，AI对社会的冲击主要体现在哲学层面，而不是对生产力层面。

　　具体到消费者端（to C）应用，生成式人工智能应用的场景渗透率呈现显著分化：根据相关应用的流量数据，以腾讯元宝、字节豆包、DeepSeek为代表的头部产品均聚焦于AI问答等基础场景，其余类型应用的热度则明显不足。

　　在商业应用端（to B），微软的调研显示，当下AI应用集中在辅助性任务上，如会议总结、邮件优化、日常报告的自动化等。但这种提升仍然局限于较为基础的任务，而未能触及企业的核心业务或复杂的决策流程。

　　那么，这次AI技术的热潮到底是一个技术泡沫，还是第四次工业革命，带来全社会生产力的全面变革？

　　通过本文对以往几次技术革命过程的深度研究，从目前来看，人工智能距离成为改变人类命运的生产力革命还缺少一个重要条件：全社会围绕人工智能带来的商业模式创新进行充分的探索。

　　在追求硬科技创新的整体国策下，国内市场很容易错误的理解国家政策将探索人工智能带来的商业模式创新看作是一种分散精力或是不务正业的行为。这种误区导致大量AI独角兽企业都曾把实现AGI作为终极愿景，对创新商业模式的设计及探索有所忽略。然而，随着市场竞争日益激烈，这些公司不得不转向AI在垂直领域的应用。此时，就对这些公司的商业模式创新能力提出了很大的挑战。

　　在舆论和媒体层面，大众对于AI技术的关注点主要集中于大模型的技术性能和各项技术指标的横向对比。类似的思维模式在高校创业赛事中也得到了体现，像高校的各大创业大赛中，人工智能赛道中优胜的项目大多聚焦于攻克算力、端侧模型等底层技术上的相关问题，而非AI如何在产业中落地。

　　当人们的视野过于聚焦于技术本身，会容易忽略技术发展的一个重要规律：技术创新转化为生产力，不仅依赖技术本身的进步，而且与其背后相伴而生的商业模式创新密切相关。人类发展史上大量的实践证明，没有任何一项技术能够一步到位地解决所有问题，也没有哪项技术能够仅仅依靠在实验室内的研发就实现完美。

　　技术的进步与商业模式的创新是两个相辅相成、相互交织的力量，正是这两者的不断互动和反馈，推动了社会的发展。为了解释技术突破与模式创新之间的复杂关系，本文提出了技术和商业模式的双螺旋模型。

　　商业模式创新是技术扩散的关键推动力。在技术创新初期，虽然新技术可能已在某些特定市场有所应用，但如果没有创新的商业模式去引导，新技术将很难有效扩散，其潜力无法得到充分发挥。反之，当技术不断向外扩散，会进一步带来产业级商业模式（生产关系）的全面变革。

　　商业模式创新除了会出现在技术直接覆盖的行业，也会扩散到那些与新技术间接关联的行业。