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2024年底，北京市科委、中关村(5.280, 0.02, 0.38%)管委会聚焦前沿算法、具身智能、人工智能安全治理等方向，设立了23家人工智能领域北京市重点实验室。2025北京科技周期间，记者获悉，这些重点实验室近期取得了多项成果，北京人工智能第一城正加速建设。
2024年，北京实现人工智能核心产业规模3458.7亿元，同比增长28.8%，增速创近三年新高；全市人工智能相关企业突破2400家，同比增长9%，约占全国一半，其中独角兽企业36家，占全国半数以上。全市已备案上线大模型132款，位居全国首位。社会融资规模约440亿元，占全国四成以上。
科学导航平台已应用，助力科研人员高效学术探索
作为科研新范式，AI4S（AI for Science，人工智能驱动的科学研究）近年来日益受到关注。北京科学智能研究院是专注于AI4S领域研究与发展的新型研发机构，也是科学智能北京市重点实验室的依托单位。
近日，由北京科学智能研究院与深势科技联合打造的新一代AI4S科研知识库与AI学术搜索平台——Science Navigator（科学导航）正式上线。
2025北京科技周期间，记者探访了北京科学智能研究院。据北京科学智能研究院副院长李鑫宇介绍，大多数科学研究确实是从文献检索开始的，在信息爆炸的今天，科研人员平均60%的时间耗费在文献查阅、数据筛选等基础工作上。但这一过程长期被两大难题困扰：资源渠道与提炼关键词。更令人头疼的是传统检索的“试错法”——研究者需要反复调整关键词组合，往往在输入两个关键词后便匆忙按下回车，结果却常偏离真实需求。
大语言模型的崛起带来了转机。通过自然语言提问，研究者可以绕过繁琐的关键词组合，直接描述问题，降低提问精度要求。然而，回答精准程度以及仍需手动二次检索验证的问题，仍是待解决的痛点。
目前，科学导航平台已在北京大学、武汉大学上线应用。这一平台显著提升了多模态科学元素搜索和理解的能力，可识别分析文献中的化学分子式、图表和实验数据等多模态科研数据、全面精确理解科学内容，目前已覆盖全球1.6亿篇文献。
“平台帮助科研人员平均文献搜索时间缩短90%以上，对专业领域复杂问题的问答准确度达到95%以上。”李鑫宇举例说，当用户提出“锂离子电池负极材料突破”这类问题时，系统不仅生成基于多篇顶级期刊论文的综合回答，更直接提供每篇文献的可点击入口。这种“回答即入口”的设计，既规避了大模型的幻觉风险，又将传统检索的文献验证环节大幅简化。未来，科研人员可以摆脱繁琐的信息搜索，把更多时间交给真正的科研。
近期，北京科学智能研究院还发布了另一项成果——Uni-Lab-OS智能实验室操作系统。
实验室里，机械臂与AGV（自动导引车）高精度协同操作，AI根据实时数据动态调整实验方案，自动产出和分析的实验数据反哺算法模型——这已不是科幻电影的场景，实验室从“工具集合”进化为“具身智能体”的时代已然来临。
李鑫宇表示，这个打通“读、算、做”闭环的操作系统——Uni-Lab-OS智能实验室操作系统，可以解决传统实验室手工操作低效、设备孤立及数据分散的痛点，为科研人员节省更多的时间和精力。“这一成果打通了AI for Science各项基础设施，实现数据、知识、模型与仪器的链接，助力传统实验室向自动化智能化跃迁升级。”